代建华 徐敏赟 曾道建 数字人文视域下中国科幻作品的对外传播研究： 以《流浪地球》为例外国语言与文化091

内容提要：通过人工智能算法考察中国科幻作品的对外传播情况，对推动中国文化传播具有重要

意义。基于此，文章以科幻作品《流浪地球》为例，爬取海外英语受众对《流浪地球》小说英译

本及其改编电影的网络评论，基于提示学习构建情感分类模型，利用关键词抽取技术挖掘评论背

后的隐性知识。通过数据分析发现，英语受众对《流浪地球》英译本的整体接受程度较高，而对

其改编的科幻电影评价较为一般，其负面评价主要集中在影片故事情节、影片特效及演员的人物

塑造与演技等方面。实验验证了相关数字人文理论和方法应用于对外传播研究的可行性。

关键词：数字人文 对外传播 提示学习 情感分类

中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：2096-4366（2023）01-0091-11

基金项目：国家社会科学基金重大项目“新一代人工智能驱动的逻辑学研究”（20&ZD047）；国

家自然科学基金面上项目“面向实际应用场景的实体语义关系抽取关键技术研究”（62276095）；

湖南师范大学语言与文化研究院青年培育项目“低资源环境下的英文实体关系抽取技术研究”

（2020QNP05）

作者单位：湖南师范大学信息科学与工程学院，湖南 长沙 410081；湖南师范大学外国语学院，

湖南 长沙 410081；湖南师范大学语言与文化研究院，湖南 长沙 410081

DOI: 10.19967/j.cnki.flc.2023.01.009

Tittle: A Study on the International Communication of Chinese Science Fiction Works from the

Perspective of Digital Humanities: A Case Study of The Wandering Earth

Abstract: This study employs artificial intelligence algorithms to investigate the international

communication of Chinese science fiction works, which is of paramount significance in advancing the

dissemination of Chinese culture. In light of this, this paper takes The Wandering Earth as an example.

Firstly, collecting online reviews from English-speaking people regarding its English version and its

film adaptation, and then, building a sentiment classification model based on prompt learning, and using

keyword extraction techniques to mine latent knowledge behind the reviews, Data analysis reveals that

the overall acceptance level of the English version of The Wandering Earth is high, while the evaluations

of the film adaptation are found to be generally average, the negative evaluations primarily center on

the film’s plot, special effects, and the performances of actors. The study validates the applicability of

digital humanities theories and methods in the realm of international communication research.

Keywords: digital humanities, international communication, prompt learning, sentiment classification

Author: Jianhua Dai, Professor, College of Information Science and Engineering, Hunan Normal

University, Changsha, Hunan, China; Minyun Xu, Foreign Studies College, Hunan Normal University,

数字人文视域下中国科幻作品的对外传播研究：

以《流浪地球》为例

☉ 代建华 徐敏赟 曾道建092第7卷 第1期2

023年3月

外国语言与文化

Changsha, Hunan, China; Daojian Zeng, Associate Professor, Research Institute of Language and

Cultures, Hunan Normal University, Changsha, Hunan, China.

近些年来，随着数字信息技术的发展，以机器学习、深度学习为代表的人工智能算法在

学术界和工业界都取得了巨大的成功，越来越多的人文学者希望借新兴的人工智能算法来解

决传统的人文学科问题，这主要体现为作者归属与风格分析、作品情感分析、人物关系挖掘、

模式发现与可视化等方面的研究成果不断增多（郭金龙、许鑫 11-18）。李贤平对《红楼梦》

中的虚词进行词频统计，探索各回的接近程度，利用层次聚类解决了《红楼梦》前80回和后

40回的作者归属问题（3-16）。邰沁清等使用文本挖掘技术对金庸文本进行关键词分析、人物

关系挖掘和人物情感分析等多维度的勘探研究，从多个方面呈现了金庸笔下的武侠世界（115-

36）。岑萧萍等利用关键词抽取、层次聚类分析等方法对《易经》文本进行深度挖掘，利用可

视化技术展现了《易经》中六十四卦的联系，为中医的古籍挖掘工作提供了新思路（46-51）。

综观上述研究，人工智能技术在传统人文领域的应用成果颇丰，本文将利用人工智能技

术探究中国科幻作品及中国文化的对外传播策略。目前学界所展开的对外传播研究长期以来

集中于定性分析的层面，缺乏定量研究。利用人工智能技术，则可以从大量文本中挖掘隐性

知识，进行量化分析。2023年科幻电影《流浪地球2》的热映将“中国式科幻”一词推向了

前所未有的高度。本研究将立足热门科幻作品《流浪地球》的小说及其改编电影的英语网络

评论，借助人工智能算法探究其对外传播情况，找出该类作品对外传播的阻隔因素，为我国

的对外传播工作提供参考。

一、数字人文视域下的情感分析

数字人文（Digital Humanities）是一个将现代计算机和网络技术应用于传统的人文研究与

教学的新型跨学科研究领域（王晓光 web），主要借助文本挖掘、网络分析、可视化，以及地

理信息技术等技术手段对传统的人文学科进行量化研究（赵薇 191-206，232-33）。情感分析


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