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必须警惕“人工智能万能论”，科技乌托邦不是人类的未来

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来源：雅理读书（微信公众号）　|　於兴中　　2018年05月30日13:16

引言

算法已经成为我们这个时代的迷思。算法为我们指引方向；算法为我们筛选研究成果；算法为我们确定该由机器还是人给我们做手术；算法也能为我们吟诗作乐。更为厉害的是，算法还可以自己学习改进，精益求精。算法助人为乐，给人提供服务的前景好像一片光明。

然而，算法到底是什么？它们如何做到上面所说的这一切？算法可以解决任何难题吗？算法有什么负面作用？这些问题计算机和人工智能的专家们到现在也还没有统一的答案。

倒是有人认为算法大体上是可以界定的。但普遍意义上严格的定义却也不太可能，因为存在不同种类的算法，不同侧重点的算法，而算法是在不断扩展变化的。这种变化不仅仅是某一种算法自身的演进，而且会有新种类的算法被不断发掘出来。这就使算法的概念变得很难确定。

比如，除了历久不衰仍在运用的经典的顺序算法（sequential algorithms），现在已有的算法包括平行（parallel）、互动（interactive）、分布式（distributed）、实时（real-time）、混合（hybrid）,量子（quantum）算法，等等。新型的算法很有可能还会出现。当然，这并不意味着给算法赋予严格的定义是绝不可能的事。

集所有算法于一身的模范算法是算法研究者的梦想。算法虽然难以界定，但有人说我们已经进入了算法社会，人工智能、互联网、物联网这些只不过都是算法社会的序曲。

—时间，算法社会、算法文化、算法之治、社会算法这些新词成为学界热议的话题。那么，算法社会到底是一种什么样的社会？人在算法社会中占据何种地位？算法之下，人还有没有隐私？人还有没有活路？

我们已经生活在算法社会，而且很多人认为这是一件好事。从经济的角度来看，机器学习的算法可以刺激创新和生产增长。有研究表明，用于机器学习算法的大数据能够为很多行业带来增长点，诸如广告业、医疗卫生、基础设施、物流、交通运输，等等。

就日常生活而言，算法可以帮助我们节省时间和精力，比如网上搜索工具，网上银行以及智慧手机的程序，等等。最近人们在期待的数字个人助手很可能几年后比手机更为抢手，因为数字个人助手可以整合各种适合我们的信息，并且预料我们会有什么样的需要。

然而，算法的广泛使用也给一般人造成威胁。如果大公司可以通过大数据和算法事先了解我们的需求，那么这就对自主选择和个人隐私带来很大不便。我们的信用评估、健康记录等现在都由机器来承担。这对大企业来讲是大好事，可以使企业更加有效率，而且有可能降低价格。

在法律领域里拟真法律助手也越来越常见。

ROSS系统已经进入多家律师事务所。Lex Machina也成为法律人越来越依赖的研究平台。由于算法技术的发展，法律领域里事实上正在发生一场大的变革。法律人所从事的事业实际上需要根据所掌握的信息作出判断。无论根据规则推理还是根据案例推理，都需要大量数据作为判断的基础。大数据的出现为法律人提供了非常好的机会。

目前人们推崇的“定量法律预测”（QLP）很可能会越来越重要。然而，对于法律消费者来说，大数据和算法并不总是福音。虽然某种算法设计之初，动机是中立的，但也有可能产生偏见。可能由于编程者下意识地把自己的偏见编进了程序，也有可能数据本身就反映了相应的社会偏见。

比如，在就业方面，大数据已经广泛用于帮助雇主挑选理想的工作人员，算法根据自己的运作方式将应聘工作者进行筛选，并为雇主提供一份理想人选的名单。已经有很多例子表明，通过算法提供的名单同样会有歧视的现象。在美国的环境下，如果一个人的名字听起来不像英美人常用的名字，则有可能成为算法歧视的对象。

对于同一事物，由于关注的重点不同，观察的视角不同，所看到的结果也就不同。就互联网而论，生意人关注的是网上的商机，自由主义者关注的是网上的权利，政府工作人员则对网上内容的治理更感兴趣。网络已经渗透到我们生活的各个角落，离开网络，似乎已经很难生存下去。互联网起到了重新界定人生意义的作用，而网络空间也发展成了另一个世界。

本文拟就算法社会的利与弊做点非专业性的评论，旨在强调人工智能的限度就是人的限度，算法社会并不是理想的社会。它们只是人的智性单向度发展的最新成果，科技乌托邦并不是人类的未来。

理想的人类社会应该是人的智性、心性和灵性都能得到高度发展的社会。算法社会只能使人的智性过度发展，从而使人丧失人性中更为宝贵和自然的组成部分，如心性和灵性。因此，必须以警惕的态度审视目前正在不断升温的人工智能万能论。


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